没有基础可以学习大数据吗

大数据的架构和技术不断更新，伴随而来的处理数据技术的能力也逐渐增强。但是，不管如何变化，最终都还是需要数据产生商业价值，否则拥有再多的数据也只是一推“废品”。 大数据真正落地有很多方向，比如娱乐新闻产业的精准营销与推送，信息的精准预测等。大数据在移动营销的价值有许多可能，其中一个重要价值体现就是描绘用户画像，精准定向用户。以下是小编为你整理的没有基础可以学习大数据吗？

可以

“没有基础学大数据当然是可以的,虽然一开始学的时候会有一定的难度,因为大数据入门不像学一门编程语言,自学一段时间就OK了。大数据是需要站在编程的基础上学习的。但是如果你肯努力的去学,并且对大数据抱有一定的兴趣的话,就不难发现其实大数据还是比较容易学的。”

应届大学生缺乏工作经验和技能，对未来没有明确的规划，对就业前景的了解也不清晰，通过学习新技能入行大数据，能够让应届大学生具备更好的上升空间，而且，大数据的未来发展前景也非常不错，应届大学生入行大数据将是一个非常好的选择。当然，应届生的理解能力强，接受新知识的速度快，也让他们能够实现更快的转型。

学习大数据前应该做哪些准备？学习大数据要做的准备：做好学习的切入点;为自己构建出一个有效的学习和交流渠道;要有一定的场景支撑。当前大数据的技术体系结构已经趋于成熟，且大数据领域对于人才的需求比较多元化，所以不同知识结构的初学者，都能够找到自己的学习切入点。

从当前大的人才需求趋势来看，大数据开发、大数据分析和大数据运维这三大类人才的需求潜力都是比较大的。

主要学习的内容有：1、Ja-va；2、大数据基础；3、Hadoop体系；4、Scala；5、kafka；6、Spark；7、python；8、mysql。大数据专业分为大数据开发、数据分析与挖掘两种。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据专业分为两种，其一是大数据开发，其二是数据分析与挖掘。

1、大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容；

2、数据分析与挖掘：Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis、数据处理、数据分析等。

大数据专业要学的内容分为两种。大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容；数据分析与挖掘：Python、关系型数据库、文档数据库、内存数据库、数据处理分析等