解析谷歌对话式交互设计流程

随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展，对话式交互设计正在成为一个备受关注的领域。本文将从谷歌对话式交互设计的流程入手，为读者逐一解析该设计流程中的各个环节，并介绍相关的设计原则和技巧，帮助读者更好地理解和应用对话式交互设计。

关于交互我们需要的一些内容：

1.场景：对话式交互界面的使用场景通常是简单直观的。当考虑任务场景的时候会想到游戏，因为游戏是低风险的。但是游戏界面的设计必须要能够满足用户的期望，以免使用户感到无聊。

2.角色：考虑如何展示虚拟角色（机器人）的功能、形象。保持一致性、独特的 呈现和个性特征。虚拟角色画像可以帮助你设计、撰写对话，所以要尽早确定，这样就能更容易的选择正确的用词、语法和句子结构。

比如：iphone中的siri，小米有小米语音助手，微软开发的cortana（小娜）都是比较鲜明的机器人形象。

每个智能都具备他们各自的优点与特点，我们可以通过放大特点来达到用户的宣传与喜欢，比如我们要分析的谷歌交互机器人，我们通过一个游戏来进行分析。

我们猜数字游戏案例的虚拟画像具有以下特征：

乐观、活泼和鼓舞人心。

有吸引力的、机智的推动游戏的进程，鼓励探索。

不那么正式、简单的语言，吸引不同年龄和群体。

我们给它起个名字叫「数字精灵」，赋予它更多个性，并满足用户对于「魔法」含义的理解和对猜数字游戏的内在期望。

需要注意的是，即使你没有赋予你的虚拟角色任何个性特征，用户在与它进行交流时也会感知到一个人物画像。

3.撰写对话：写下用户可能会经历的不同对话情景。对于「数字精灵」游戏，我们想出了以下对话作为开始，帮助我们理解每段对话的设计思维与比较佳实践。

路径1：愉悦路径

这段对话描述了一轮典型的对话，用户猜了三次：

目前为止一切都很顺利，但是我们如果就此停止，开始开发这段「愉悦路径」，那么这个游戏就会变得非常无聊。用户可能在这段对话中猜99次，或者更多（用户猜的数字超出0到100），所以我们有很多机会增加游戏的趣味，持续吸引用户。

路径2：玩两轮的愉悦路径

这段对话描述了用户连续玩了两轮，产生更多猜测的回合：

仔细观察我们是如何将个性特征注入到这段对话中的。与上一段对话相比，这段包括更多的回合对话。这样的设计使游戏更加独特，同时也增加了开发成本来实现这些特殊场景。

路径3：探索性猜测

这段对话描述了用户随机猜测，数字精灵通过暗示来让用户猜中正确的数字（本次答案为23）：

让用户一直处于正轨上。因为有些用户会故意测试系统的边界，看机器人如何回复。以上对话通过判断用户的输入变化，做出更加有吸引力的回复，引导用户朝着目标结果前进。

路径4：游戏场景外的对话修复

该路径下用户在进行游戏的过程中突然问了一个与游戏无关的问题：「长城有多长？」，机器人机智的回复用户：「你想要结束该轮游戏吗？」来请求确认，推进对话进程。

路径5：超时的对话修复

在以上对话中，用户长时间没有回应，机器人会根据时间长短主动作出不同的询问，并最终主动结束这轮对话。

路径6：用户连续三次猜了相同的数字

以上对话用户故意连续猜了三次数字50，但是机器人通过判断来给予合适的回复。既然这是一个游戏，我们可以用有趣的方式处理边缘场景，包括引导用户离开当前游戏场景。这些边缘场景值得去认真思考，因为我们的目标用户就是那些容易去「探索系统边界」的人。所以，我们可以更加关注如何去满足他们的这个需求。你也许会发现以上对话的场景与路径3非常相似。当开发实现这些对话时，需要注意这些相似的场景，看是否可以比较优化你的代码设计来满足这些场景，同时又能够保留这种多样性。

路径7：用户主动放弃游戏

该对话中，用户主动提出结束游戏，机器人能识别出用户离开的意图，并告诉用户正确的答案。

通过几个问题我们发现，智能最需要的是进行交流，而交流比较重要的源于对话，合理的对话会使用户感到满足，从而促进产品的宣传，用户的推荐等，所以我们要做好一个交互，必须具备好的交流内容。