现在大数据行业的就业岗位有哪些

随着近几年大数据行业的快速发展,带动了大量的新岗位需求,那么大数据就业岗位有哪些呢?大数据就业岗位范围比较广,涉及大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师等多个方向。那么你对这些岗位的职责了解吗?下面小编介绍下现在大数据行业的就业岗位有哪些，感兴趣的同学可以看过来!

大数据工程师

工作职责:

1）收集和存储大量的数据。

2）建立、测试和维护大规模的大数据体系结构，如数据库和数据处理系统。

3）参与设计大数据解决方案，通过接触基于Hadoop-MapReduce、Hive MongoDB或Cassandra的多种技术来实现。

与其他专家合作包括：

1）数据架构师-为公司确定比较好的数据管理系统。

2）数据科学家-了解他们需要什么数据来进行分析。

3）负责数据库集成。

4）使用非结构化数据集，并将它们转换成干净的格式，适合分析。

数据架构师

工作职责：

负责组织的数据结构的所有方面，包括：

1）建模、结构优化、实施及维护。

2）研究企业的数据需求，并为每个部门/服务区域实施战略模型。

3）定期更新有关计划、发展和关注领域的管理。

数据仓库工程师

工作职责：

1）设计、开发和维护数据仓库和数据群集。

2）与涉及数据库操作的所有专家（开发人员、管理员和管理人员）协作，确保整个数据系统符合以下要求：

组织的战略目标也、组织数据结构的目标。

数据库工程师

工作职责：

专门用于存储和构造数据的技术。

任务可以包括：

1）数据库容量需求评估、数据库安装及配置；

2）数据库设计、数据迁移、监视数据库系统的性能；

3）确保数据安全、防止数据丢失（维护备份）、任何丢失数据的恢复；

4）与数据库开发人员协作，培训下属并引导用户以比较佳方式使用数据库。

商业情报分析员

工作职责：

1）将数据转换成适于决策的可分析格式。

2）根据要求向管理层提供基于数据的洞察力。

3）研究数据的趋势以检索对业务运营至关重要的信息。

商业情报分析员应该精通分析和报告工具来执行日常任务。他或她也应该有多年的数据库查询和写存储过程的经验。预计OLAP和数据立方体技术的专业知识。

数据科学家

工作职责：

1）收集、分析、解释大型数据集：

明确指出企业可以改善业务的方式，确定企业可以在竞争对手方面取得优势的途径。

2）使用统计建模技术的数据挖掘包括：

聚类、决策树、回归，先前的类似能力的经验通常是这个角色的先决条件。

数据建模师

工作职责：

1）开发基于复杂业务数据的用户友好的计算机系统数据库。

2）与数据架构师协作，并使用理论、逻辑和物理数据模型来创建满足组织需求的数据库解决方案。

3）通过提高操作效率的设计模型：

减少数据冗余，提高数据系统兼容性以确保组织间数据的有效传输；

数据建模人员专门从事单个业务领域是很常见的。这使得理解和解释数据对于整个业务更加一致和稳健。

数据库开发人员

工作职责：

1）为开发项目识别正确的编程语言，确保新项目符合组织的数据管理规范。

2）通过理想接口连接数据库和数据库工具。

3）与数据库开发团队合作，为了获得数据库开发人员的工作经验，可以预期开发、数据分析和单元测试的经验。

数据库管理员（DBA）

使用理想的软件存储和清理数据，与IT安全团队合作，确保数据安全。

其他职责可以包括：

1）计划数据库容量、安装数据库系统、整个系统的配置；

2）数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理；

3）故障检修问题、数据备份、数据恢复。

数据分析员

工作职责：

1）整理、结构，并进行数据统计分析，使用数据回答与业务相关的问题。

基于技能水平，数据分析员可以：

与IT人员、数据科学家或管理人员合作，制定组织目标，从一级和二级数据源进行数据挖掘。

在数据分析中应用结构化统计工具。

与数据科学家相比，该角色所需的技能集可能较不 。