算法工程师是程序员吗

算法工程师和程序员都是与计算机编程相关的职业，但它们在职责和技能上有一些不同。本文将探讨算法工程师和程序员之间的区别，并回答是否算法工程师可以被称为程序员。我们将介绍这两个职业的核心职责和所需技能，并帮助您更好地理解算法工程师与程序员之间的关系和区别。

算程序员。随着AI行业的崛起，算法工程师成为了最为抢手的岗位之一。算法工程师在程序员行业中算是一种高端职位，很多公司在招聘算法工程师的时候要求比较低学历为硕士学历。

算法工程师工作内容

算法工程的市场工作包含需求和目标的沟通、数据资源的汇总和整理、算法落地和效果监测/调优、搭建工程模块、技术沉淀和输出。

算法工程师岗位要求

算法工程师的学习内容主要六大版块：基础部分、算法数据结构、大数据、深度学习、机器学习、软件工程和系统设计。

基础部分：编程语言(python、C++、java)、基础知识(git、LINUX基本命令)

算法数据结构：

算法方面分为常用和进阶，常用部分包含：二分、递归、搜索、动态规划、贪心；进阶部分包含：two pointers、最短路、最小生成树、动态规划进阶、数学(gcd、筛法等)

数据结构方面分为常用数据结构(数组、队列、堆栈、表)、进阶数据结构(单调栈、树状数组、并查集、线段树)

大数据：hadoop基础、MapReduce、spark、hive、flink

深度学习：框架(TensorFlow、Pytorch)、方向(推荐/搜索、NLP、CV、AI)

机器学习：基本概念(梯度下降、损失函数、评估指标、学习率)、线性模型(线性回归、LR、SVM)、贝叶斯定理、树模型(决策树、GBDT、随机森林、XGBoost)

软件工程和系统设计

在任务结束时，机器学习工程师的典型输出或可交付成果是软件。通常是一个适合更大的产品和服务生态系统的小部件。当然，大的公司，这部分可能交付给软件研发工程师来做。

需要了解这些不同的部分如何协同工作，并且与他们进行沟通(使用库调用，REST API，数据库查询等)，并为组件构建适合的接口以供其他人依赖。这可能需要谨慎的系统设计以避免瓶颈，并且随着数据量的增加，算法可以很好地扩展。软件工程比较佳实践(包括需求分析，系统设计，模块化，版本控制，测试，文档等)对于生产力，协作，质量和可维护性是无价的。

看完以上的内容，您是否觉得算法工程师门槛很高的呢？不过也确实如此。该岗位要求在模型、数据、算法、系统等方面都有所涉及，虽然不需要样样精通，但是需要重视这几个核心领域。