初学者学Python，这些资料不能错过！

Python作为一门易于学习且功能强大的编程语言，受到了许多初学者的欢迎。然而，对于刚刚开始学习Python的初学者而言，找到合适的学习资料是至关重要的。本文将为初学者推荐一些学习Python时不容错过的资料，包括在线教程、学习平台、书籍和社区资源，帮助你在学习Python的旅程中获得良好的起步。

书籍篇

1.Python编程快速上手

这本书主要是关于Python语言基础内容，每一张后面还有有练习题和实践项目，可以帮助我们进行知识巩固。

2.Python编程：从入门到实践

这本书主要是分为两部分，前半部分是关于Python基础知识的介绍，后半部分是实战项目。

3.Python自然语言处理

这本书的内容涵盖文本、电子邮件与侧过滤、自动总结、翻译等多种语言处理技术，可以帮助读者可以简单的学习自然语言处理内容。

工具篇

1.Prettytable

该软件作为第三方库，可以生成ASCII格式表格，并且可以对表格进行添加、删除行列、对其、数据清除等操作。

2.Faker

该软件是Python包，可以生成常用的数据。

3.Text Blob

该软件是流行的Python库，主要用于处理文本数据、执行词性标注、情感分析、翻译等工作。

4.PyautoGUI

该软件是比较好用的Python库之一，可实现操作自动化。

路线篇

第一步学习python语言基础

在这个学习阶段中，需要重点学习python语言、常用数据结构和函数、进程/线程/协程、模块/包和常用库、正则表达式、文件操作和异常、函数和面向对象编程相关内容。

第二步学习商业数据分析

在这个阶段，首先需要学习环境搭建及MySQL数据库操作，其次是常用数据可视化工具，例如Matplotlib、Sealborn、PyEcharts。接下来学习科学计算基础包Nump、数据分析核心包Pandas，并结合企业项目进行实践。

第三步学习机器学习算法

这部分需要学习机器学习的简介、数学基础、机器学习算法及进阶、数据仓库和大数据挖掘、深度学习和神经网络相关内容。

想要学好python，除了学习资料外，还需要明确学习目标、制定详细的学习计划，摆正学习姿态，做好坚持到底的决心！