编程学Python的3个骚操作，99%的人不知道！

Python作为一门灵活且功能强大的编程语言，拥有许多令人惊喜的特性和技巧。然而，有些骚操作可能仅有少数人了解并应用。本文将分享三个编程学Python的骚操作，这些操作能够提高你的编程效率、简化代码和解决常见问题，而这其中有99%的人可能并不知道。让我们一起揭开这些秘密，让你的Python编程技能更上一层楼！

但为什么python被公认最简单的编程语言，还是有这么多人不会学、不会用、学完一面试就被刷？甚至一度想放弃！

那是因为你不了解这些骚操作！

发展方向和学习路线要选对

很多人之所以失败，是因为选错了方向。由于python应用方向较多，很多同学不知道该如何选择适合自己的发展方向。在确定发展方向之前，首先要了解python应用方向有哪些？需要会哪些技能？

方向一：后端开发

需要掌握的技能：熟悉MVC架构，精通Django、Flask、Tornado等框架。

学习路线：HTTP →python语言学习→常用框架学习→学习数据库相关内容

方向二：科学计算

需要掌握的技能：精通NumPy、Pandas、Matplotlib等，熟悉数据结构与算法。

学习路线：Python3→Anaconda→NumPy→SciPy→Pandas→matplotlib→scikit-learn→深度学习

方向三：网络爬虫

需要掌握的技能：精通Scrapy、Requests、threading等，了解多线程、多进程、网络通信等编程相关知识。

学习路线：python基础→常用爬虫框架→数据解析清理工具(selenium，Lxml，Bs4)→cookie实效性处理→反爬虫、验证码识别技术→开源爬虫框架Scrapy→分布式爬虫技术

方向四：机器学习

需要掌握的技能：了解scikit-learn、TensorFlow等，熟练掌握python数据分析、挖掘和建模。

学习路线：python基础→科学计算库→线性回归算法/逻辑回归算法/KMEANS聚类/DBSCAN聚类→深度学习(比较优化与反向传播、神经网络、卷积神经网络、卷积参数、自然语言处理、网络模型等)→数据挖掘→图像处理

选择合适的书籍

现在网上有很多python相关数据推荐，但是未必都适合我们，要学会筛选。

书籍有：《Python核心编程》《Python基础编程》《Python学习手册》《Head First Python》《Python编程入门》《Python开发实战》《Python编程初学者指南》。

提高动手能力

可以找一些小项目进行练习，在刚开始的时候可能会有很多问题，如果写不出来可以对应所学知识点或者去各大论坛或者github社区查找相似项目，进行研究和学习，等写得多了，自然就可以理解其中的门道了。

从目前市场来看，Python Web开发工程师、Python爬虫开发工程师、Python大数据工程师、Python自动化运维工程师、Python人工智能工程师这几个方向都是比较热门的岗位，感兴趣的同学可以关注下。

最后，对于基础不好同学来说，自学或许会大大延长学习周期。如果想真正进入Python行业，建议选择专业的培训机构进行学习。